El análisis predictivo es el uso de datos, algoritmos estadísticos y procedimientos de aprendizaje automático para identificar la probabilidad de resultados anticipados basados en datos históricos. Su propósito es proporcionar la mejor evaluación de lo que ocurrirá en el futuro. Para las organizaciones, el análisis predictivo es valioso porque esta tecnología brinda un potencial significativo para el desempeño de su negocio. Hoy en día, cada vez más organizaciones utilizan análisis predictivos para aumentar su productividad y su ventaja competitiva. Con este software interactivo y fácil de usar, el análisis predictivo ya no es dominio exclusivo de matemáticos y estadísticos. Los analistas de negocios también están empleando estas tecnologías.

¿Por qué es tan importante el análisis predictivo para su organización?

Las organizaciones están utilizando análisis predictivos para ayudar a resolver problemas desafiantes y descubrir nuevas oportunidades. Los usos más comunes incluyen:

• Detección de fraudes

La combinación de varios procesos de análisis puede mejorar la detección de patrones específicos y prevenir comportamientos delictivos.

• Optimización de campañas comerciales

El análisis predictivo determina todas las respuestas o compras de los clientes, promoviendo oportunidades de venta. Los diseños predictivos ayudan a las empresas a retener, atraer y hacer crecer a sus clientes más valiosos.

• Mejora de los procesos comerciales

Las empresas usan modelos predictivos para administrar recursos y pronosticar el inventario. Por ejemplo, las aerolíneas utilizan el análisis predictivo para establecer los precios de los boletos. Además, los hoteles predicen el número de huéspedes para maximizar la ocupación y aumentar los ingresos. El análisis predictivo permite a las organizaciones operar de manera más eficiente.

• Reducción de riesgos potenciales

La analítica ayuda a una organización a decidir las acciones adecuadas, para prevenir o minimizar las pérdidas incurridas. El análisis predictivo está cambiando la gestión de riesgos, ya que previene a las organizaciones al notificar lo que pueden esperar en el futuro.

¿Cómo funciona?

Los modelos predictivos utilizan resultados reales para desarrollar un modelo y predecir valores para datos nuevos o diferentes. El modelado de las tiendas da como resultado predicciones que representan una probabilidad de la variable objetivo de la empresa, en función de la importancia estimada de un conjunto de variables de entrada. Con el análisis predictivo, puede ir más allá de descubrir lo que sucedió y por qué, para obtener información sobre el futuro. Cualquier industria puede usar el análisis predictivo para aumentar los ingresos, reducir los riesgos y optimizar las operaciones.

El análisis predictivo tiene el potencial de mejorar lo que hacen las empresas y cómo lo hacen. Sin embargo, muchas empresas están equipadas con la mejor tecnología, pero la mayoría necesita la capacidad organizativa para aprovechar al máximo el análisis predictivo. Además, muchos procesos organizacionales no están diseñados para hacer uso de la analítica y convertirla en una ventaja competitiva. Las empresas de alto rendimiento aprovechan el poder de la analítica al canalizar sus esfuerzos en cuatro áreas: enfoque, adopción, adaptación y activación. El análisis predictivo adoptó un nuevo paradigma que promueve la agilidad, la ejecución rápida y el cambio organizacional duradero en su empresa.