Machine Learning

Aprendizaje automático: qué es y por qué debería estar prestando atención

POR: CARLOS FELICIANO-MISLA

Probablemente, esta no es la primera vez que escuchas el término. Probablemente ya estés familiarizado con algunos de sus aspectos y es seguro que el aprendizaje automático llegó para quedarse. A medida que los datos grandes se vuelven cada vez más disponibles, el aprendizaje automático es una herramienta imprescindible para comprender cómo funciona el mundo. ¿Por qué? Hace que los datos sean más manejables a la vez que predice patrones para usos actuales y futuros. En una entrevista con el Boston Globe, el profesor del MIT Tommi Jaakkola, creador del codiciado curso Intro to Machine Learning, explicó en palabras simples que:

[tweet_box design=”box_05″ float=”none”] “La inteligencia artificial y el aprendizaje automático intentan resolver lo mismo; cómo los sistemas automatizados pueden aprender. “-Tommi Jaakkola[/tweet_box]

El aprendizaje automático ahora es más que nunca una herramienta disponible para empresas, gobiernos, instituciones financieras e incluso el público. Les permite tomar una gran información y aprender los secretos que contiene. En lugar de confiar en una persona o equipo para buscar una información específica mientras CSI investiga las pistas, el aprendizaje automático examina cada rincón y presenta la información al usuario, lo que le permite hacer preguntas sobre los datos mientras el software se da cuenta de la respuesta. No podrá decirle, por ejemplo, “por lo tanto, ha ocurrido una transacción fraudulenta”, pero podrá decir “esto es lo que todas las transacciones fraudulentas tienen en común”.

Pero, no está limitado al mundo financiero. El aprendizaje automático es omnipresente: desde las sugerencias de su cuenta de Netflix hasta la mejor forma de determinar su puntaje de crédito, hasta la frase en idioma extranjero que acaba de traducir en un sitio web, incluso en la tecnología de autos sin conductor.

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