La próxima gran novedad en tecnología de la información y seguridad de datos, es la incorporación del aprendizaje automático y los sistemas de inteligencia artificial. Estos sistemas están en la frontera de una nueva ola de desarrollos tecnológicos que transforman la forma en que las empresas y organizaciones combaten los ataques de ciberseguridad.

Tradicionalmente, la seguridad cibernética se ha basado en la coincidencia de patrones basada en reglas o en firmas. Con el antivirus (AV), por ejemplo, los investigadores de las compañías AV encuentran malware y generan firmas que pueden usarse para verificar archivos en un punto final, para ver si coinciden con una firma de malware conocido. Esto significa que solo se puede detectar un malware conocido y que coincida con una definición o firma de virus.

Con inteligencia artificial, el aprendizaje automático puede proporcionar una alternativa a las soluciones tradicionales de seguridad cibernética. Lo que es extremadamente difícil para las soluciones tradicionales de combate es ahora un paseo por el parque para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático para la seguridad cibernética

Ambos sistemas se pueden utilizar para identificar y proteger los sistemas de algunas de las últimas amenazas de seguridad cibernética. No es ningún secreto que las amenazas emergentes funcionan rápido, lo que hace que sea extremadamente difícil para las herramientas de seguridad tradicionales, identificar y combatir el ataque. Aquí es donde ML y MI entran en juego.

Estos sistemas se pueden aplicar para mejorar la seguridad cibernética de las siguientes maneras:

• Detección y predicción de amenazas nuevas y complejas

La naturaleza de los ataques de malware es que evolucionan con el tiempo, por lo tanto, las organizaciones necesitan enfoques más dinámicos, como los sistemas AI y ML, cuando trabajan contra estos ataques. Los sistemas de inteligencia artificial impulsados por el aprendizaje automático aprovechan la información obtenida de ataques anteriores. Procesan la naturaleza de ataques y amenazas anteriores e identifican otros ataques potenciales que podrían ocurrir en la misma línea o estilo.

Debido al hecho de que los piratas informáticos se basan constantemente en amenazas antiguas, incluidas nuevas habilidades o ajustes de muestras utilizadas anteriormente para construir una familia de malware, utilizar sistemas de IA y ML para vigilar y notificar los ataques emergentes podría ser increíblemente beneficioso para detener la marea de las amenazas desde el día cero. 

• Reducción de la carga sobre el personal de seguridad cibernética

La aplicación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para mejorar la seguridad cibernética le ahorra a una organización una cantidad considerable de tiempo y dinero que de otro modo habrían gastado los expertos en seguridad cibernética.

El aprendizaje automático es más efectivo como herramienta cuando tiene acceso a un gran conjunto de datos para aprender y analizar, reduciendo las superficies de ataque a través del análisis predictivo. El volumen de alertas de seguridad que aparecen diariamente puede ser muy abrumador para el equipo de seguridad. Sin la asistencia de estos sistemas, estos expertos se verían obligados a pasar grandes cantidades de tiempo identificando estas amenazas por su cuenta, o peor, esperando hasta que ocurra un ataque para que puedan llevar a cabo investigaciones de diagnóstico.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se convertirán en uno de los componentes clave de la seguridad de la próxima generación, permitiendo grados elevados de seguridad cibernética. El uso de IA y ML para lograr la higiene cibernética y los ataques de combate de los ciberatacantes es la idea revolucionaria que ayudará a las organizaciones a proteger sus entornos de TI modernos contra el panorama de amenazas en constante evolución.